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　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈ღ。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈ღ。据说◈ღ，17年前◈ღ，马云曾站在同一个舞台上◈ღ。主办方称◈ღ，这次演讲的报名速度创下纪录◈ღ：邮件发出两小时内◈ღ，超过1200人报名◈ღ。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈ღ。今天是OpenAI领先◈ღ，明天是Anthropic◈ღ，后天可能是别人◈ღ。但蔡崇信说凯发K8旗舰厅◈ღ，这个计分方式本身就有问题◈ღ。

　　这个判断的底层逻辑是◈ღ：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈ღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈ღ，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈ღ。不讲玄学◈ღ，只讲普及◈ღ。

　　训练大模型◈ღ、跑推理（inference）◈ღ，本质上都是在烧电◈ღ。中国的电力成本比美国低40%◈ღ。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈ღ。北方发的电要送到南方◈ღ，新能源产地和用电需求地往往不重合◈ღ，必须靠输电网络打通◈ღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈ღ，美国只有300亿——三倍的差距◈ღ。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈ღ，而且新增装机容量是美国的9倍◈ღ。这个差距还在拉大◈ღ。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈ღ：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈ღ，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈ღ、中国公司◈ღ，还是世界任何地方工作凯发K8旗舰厅◈ღ。

　　他还讲了个段子◈ღ。最近社交媒体上有人吐槽◈ღ，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈ღ，同事们都在用中文交流想法◈ღ，他完全听不懂◈ღ。

　　以前中国公司出海◈ღ，语言是劣势——在意大利开办公室◈ღ，当地人不会说中文◈ღ，中国员工得用第二语言沟通◈ღ。但在AI领域◈ღ，全球的华人工程师用中文分享想法◈ღ、交换思路◈ღ，这反而成了信息优势◈ღ。

　　训练一个万亿参数的模型◈ღ，如果系统效率不高◈ღ，GPU消耗会非常恐怖◈ღ。中国团队因为硬件受限◈ღ，必须把系统优化做到极致◈ღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈ღ，DeepSeek排名第二◈ღ。

　　蔡崇信对DeepSeek毫不吝惜赞美◈ღ：我们在杭州的邻居◈ღ，他们做的事情令人难以置信◈ღ。

　　蔡崇信的观点很直接◈ღ：开源模型会击败闭源模型◈ღ，不是因为开源更先进◈ღ，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈ღ。

　　他举了个例子凯发K8旗舰厅◈ღ。假设你是沙特阿拉伯◈ღ，想发展AI◈ღ，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈ღ。但你没有人才自己开发模型◈ღ。

　　这时候你有两个选择◈ღ：选择一◈ღ：通过API使用OpenAI◈ღ。付很多钱◈ღ，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈ღ，那是个黑箱（black box）◈ღ。选择二◈ღ：直接下载阿里的开源模型片濑亚纪◈ღ，部署在自己的私有云上◈ღ。免费◈ღ，而且数据完全可控◈ღ。

　　成本和隐私◈ღ，两边都赢◈ღ。所以无论是政府还是企业◈ღ，只要认真做成本效益分析◈ღ，都会倾向于开源◈ღ。

　　阿里靠的是云计算凯发K8旗舰厅◈ღ。你用开源模型没问题◈ღ，但你要跑模型◈ღ，需要云基础设施——存储◈ღ、数据管理◈ღ、安全◈ღ、网络◈ღ、容器（containers◈ღ，他说这个词他自己也不太懂）◈ღ。这些阿里都能提供◈ღ。开源模型是流量入口◈ღ，云服务才是利润来源◈ღ。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈ღ：免费产品获客◈ღ，增值服务变现◈ღ。只不过规模和技术门槛完全不同◈ღ。

　　港大教授邓希炜问了一个好问题◈ღ：阿里从B2B电商变成AI云计算公司◈ღ，秘诀是什么？

　　阿里1999年成立时◈ღ，中国还没加入WTO◈ღ，国际贸易必须通过国有贸易公司◈ღ。2001年入世之后◈ღ，小企业可以直接和全球做生意了◈ღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈ღ，面向海外◈ღ。

　　后来消费者电商起来了◈ღ，就有了淘宝片濑亚纪◈ღ。买家和卖家互不信任◈ღ，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈ღ。物流跟不上◈ღ，就投资物流◈ღ。

　　云计算也是一样的逻辑◈ღ。16年前◈ღ，没人讨论云◈ღ。但阿里的消费平台要处理海量数据◈ღ，如果继续用Dell的服务器◈ღ、EMC的存储◈ღ、Oracle的数据库◈ღ，所有利润都会交给这些供应商◈ღ。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈ღ，用好了再开放给外部客户◈ღ。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈ღ：优先选择有机增长（organic development）◈ღ，而不是并购◈ღ。因为自己团队培养出来的能力◈ღ，DNA纯正◈ღ，文化匹配◈ღ。阿里也做过并购◈ღ，有些成功◈ღ，有些失败得很惨◈ღ。

　　第一◈ღ，学会获取知识◈ღ。听起来是废话◈ღ，但在AI时代◈ღ，知识获取的效率差异会被放大◈ღ。

　　第三◈ღ，学会提问◈ღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈ღ，比找到答案更重要◈ღ。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈ღ，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈ღ。蔡崇信不同意◈ღ。

　　他甚至建议学电子表格——能把一个复杂公式写对◈ღ，让数字自动计算出来◈ღ，这本身就是逻辑训练◈ღ。

　　数据科学（data science）◈ღ：其实就是统计学的新名字◈ღ，但未来数据会爆炸式增长◈ღ，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈ღ。

　　心理学和生物学◈ღ：理解人脑怎么运作◈ღ。人脑仍然是最高能效的机器◈ღ，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈ღ。

　　材料科学（material science）◈ღ：世界现在被比特（bits）主导◈ღ，但让比特跑得更快的◈ღ，是原子（atoms）◈ღ。半导体领域会有大量创新◈ღ，而半导体的核心就是材料◈ღ。

　　1999年◈ღ，蔡崇信放弃香港的律师高薪◈ღ，跑去杭州加入一个18人的小公司◈ღ。为什么？

　　这就像一个看涨期权（call option）——最多亏掉权利金◈ღ，但收益没有上限◈ღ。

　　但他补充了一句更重要的话◈ღ：机会是来找你的◈ღ，不是你去找它的◈ღ。你要做的是准备好（preparedness）◈ღ，这样机会来的时候才能抓住◈ღ。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈ღ：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈ღ，我不知道凯发K8旗舰厅◈ღ。

　　他的判断是◈ღ：AI可能存在金融泡沫◈ღ，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈ღ，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈ღ。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈ღ、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈ღ、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈ღ。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈ღ，这是他主动推动的◈ღ。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈ღ，是一个教育项目◈ღ：每年选6-8个中国初中生◈ღ，送去美国读高中◈ღ、打篮球◈ღ。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈ღ。人与人的交流（people-to-people exchange）◈ღ，比任何官方渠道都重要◈ღ。

　　不是模型本身◈ღ，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈ღ。电力成本低40%片濑亚纪◈ღ、数据中心建设成本低60%片濑亚纪◈ღ、全球一半AI人才有中国学历◈ღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈ღ，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈ღ。而普及率才是线◈ღ：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈ღ，开源同时解决了成本◈ღ、数据主权和隐私三个问题◈ღ。闭源模型要付费凯发K8旗舰厅◈ღ，◈ღ，数据要喂进黑箱◈ღ；开源模型免费◈ღ，数据可以留在本地凯发K8旗舰厅◈ღ。这不是技术优劣之争◈ღ，是利益格局使然◈ღ。

　　学编程不是为了写代码◈ღ，而是训练逻辑思维◈ღ；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈ღ；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈ღ；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈ღ。更重要的是◈ღ，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈ღ。*